【摘 要】
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利用江淮分水岭地区气象、遥感和社会经济统计数据,从旱灾致灾因子、承灾体、孕灾环境和防灾减灾措施4个方面选取了8个指标构建旱灾风险评估体系,通过主成分分析和分层构权主
【机 构】
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滁州学院地理信息与旅游学院,滁州学院安徽地理信息集成应用协同创新中心
【基金项目】
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安徽高校人文社科重点研究基地项目(SK2015A176);滁州学院科技创新团队支持计划项目(CXTD201105);安徽省高校省级质量工程项目(2014jyxm371)
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利用江淮分水岭地区气象、遥感和社会经济统计数据,从旱灾致灾因子、承灾体、孕灾环境和防灾减灾措施4个方面选取了8个指标构建旱灾风险评估体系,通过主成分分析和分层构权主成分分析对该区2000—2010年旱灾风险等级分布进行了评价。研究表明：由于分层构权主成分分析法进行了更为客观的赋权,因而使研究区旱灾风险等级的区分度更加明显;时间上,2000—2010年江淮分水岭旱灾风险等级有降低的趋势,较低以上的干旱风险等级地区面积增加了约19.8%;空间上,高风险等级主要集中在中部地区,南部地区（来安、滁州、全椒、合肥、
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