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采用基于大纲的数据流自适应聚集算子的批处理(Batchingprocessing)算法处理数据流,Batching算法能够随着流速的变化动态调整自己的执行策略,以便更好地利用有限的系统资源提供尽可能好的查询质量,并且可以在Batching算法的基础上根据不同的流聚集算子提出相应的优化算法,进一步提高查询质量并真正达到或接近实时查询。实验结果已在北大Argus数据流管理系统中得到成功应用。