【摘 要】
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针对近海、内河场景中船只检测准确性低的问题,提出了一种基于短波红外遥感影像实现水体分割和船只自动检测的方法。利用水体在短波红外波段反射率低的特点,采取阈值分割和形
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所; 中国科学院大学; 长光卫星技术有限公司吉林省卫星遥感应用技术重点实验室; 中国空间技术研究院山东航天电子技术研究所;
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金(61505203);吉林省优秀青年人才基金(20170520166JH);中国科学院青年创新促进会专项
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针对近海、内河场景中船只检测准确性低的问题,提出了一种基于短波红外遥感影像实现水体分割和船只自动检测的方法。利用水体在短波红外波段反射率低的特点,采取阈值分割和形态学处理的方法,从影像中快速准确地提取水体区域;使用视觉显著模型搜索水面目标,提取候选目标的图像切片;对可能存在的伪目标,使用灰度分布直方图描述目标切片的灰度分布特征,并结合梯度方向信息通过阈值判别的方法去除伪目标。结果表明,该方法能高效检测近海、内河中不同尺寸的船只目标;显著性检测共获得279个候选目标,经目标鉴别步骤检测出142个真实目标中的138个,虚警率小于6%,召回率大于97%。
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