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提出一种基于在线归档技术的新型多目标粒子群优化算法．使用外部集归档，在归档粒子中采用适应值共享技术选出全局最优位置，使得种群多样性得以维持；在粒子群的进化过程中，使用在线归档策略，将归档的粒子合理地引入下一代的种群，淘汰原种群中的不良粒子，从而保证进化过程中种群的优良性．用Zitzler的两个多目标测试函数评价算法的性能．结果表明，该算法能快速收敛到Pareto非劣最优目标域，并且解集沿着Pareto非劣最优目标域有很好的扩展性．