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烟气轮机的振动信号具有很强的非线性特征。提出了将迭代奇异值分解（ISVD）降噪与关联维数分析相结合应用于烟气轮机故障诊断。采用低通数字滤波与ISVD降噪两种方法对实测数据进行降噪处理，对其效果进行对比，并计算烟气轮机在不同故障状态下振动信号降噪前、后的关联维数。结果表明：对于烟气轮机信号，低通数字滤波的降噪效果并不理想，而ISVD降噪则能有效地去除噪声；降噪后，烟气轮机振动信号的伪相图特征清晰，关联积分曲线的标度区明显变宽；不同故障状态下计算得到的关联维数明显不同，可以将关联维数作为故障诊断的定量特征进行