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急性高原病是高原特发病之一,其主要症状包括心慌、胸闷、头痛、乏力等,重症患者还会出现高原脑水肿和高原肺水肿,严重影响我国高原地区的国防安全与经济建设.大量研究证明了血氧饱和度、心率、睡眠和血压等生理参数对急性高原病的研究价值,日益成熟的可穿戴生理感知设备已能实现上述参数的实时监测.本文以可穿戴生理感知技术对急性高原病的实时监测和辅助决策作为研究对象,对国内外研究现状进行综述,并结合新兴医学数据挖掘方法,对基于实时数据的急性高原病诊断和预测做出未来发展趋势的讨论.