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根据Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络的工作原理提出了一种可用于手写体数字识别的结构简单灵活的电流型可编程局部结构特征提取电路，该特征提取器的模板不仅是可编程的，可根据不同的需要来随时更改模板的内容以适应不同的情况，而且其特征合并的方式也是可配置的，可根据不同的需要把所需的特征合并成不同的特征类别，对于该可编程特征的电路模拟以及用单层多晶、双层金属的１．２μｍ数字ＣＭＯＳ工艺所制作的实验芯片的测试表明，该电路