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交通控制的实时性要求高,需要在线实时快速地判定交通流混沌,才可能实现交通流的混沌控制.计算时间序列的最大Lyapunov指数是判定混沌的主要方法.本文提出一种在线实时快速地判定交通流混沌的组合算法.该算法先用关联积分法(C-C方法)确定重构相空间的两个重要参数--嵌入维m和延迟时间τ,再用小数据量方法计算时间序列的最大Lyapunov指数.为检验算法的有效性,首先将算法用于几个最大Lyapunov指数已知的经典混沌系统,比较计算结果;同时对皮埃莱(Bierley)跟驰模型产生的理论交通流时间序列做了仿真试