【摘 要】
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在火电机组生产中,实时数据中会掺杂各种噪声,必须进行滤波处理。针对不同的滤波方法进行研究,分别针对通用信号和电厂实际信号进行处理,以分析不同方法的滤波效果。通过对加
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在火电机组生产中,实时数据中会掺杂各种噪声,必须进行滤波处理。针对不同的滤波方法进行研究,分别针对通用信号和电厂实际信号进行处理,以分析不同方法的滤波效果。通过对加噪声的正弦信号,分别采用中值滤波法、低通滤波法、线性最小二乘滤波法、加权最小二乘滤波法、S-G滤波法等5种滤波方法进行滤波处理,对不同方法的滤波效果进行分析;又用这5种方法对给定的某电厂实际运行数据进行了滤波处理。通过分析对比表明,在对给定的电厂负荷数据滤波处理过程中,低通滤波法算法取得了最好的效果。
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