在工程与管理评价决策中用区间数刻画事物属性特征大小是一种符合认知模糊性和统计学原理的有效方法。用区间数相似度刻画不同区间数的相似性,在不确定环境下决策过程中具有十分重要的作用。事物属性在取值区间内所服从的分布,不仅能呈现取值的不确定性,而且可刻画评价者或评价群体的偏好和风险态度。文中定义区间数相似度为两独立随机变量取值于两个区间交集的概率,运用概率论的方法,构建了任意分布条件下区间数相似度计算模型,推广了以往学者的研究成果。然后,为了简化而又最大可能地保留评价与决策的信息,构建了三角型分布条件下区间数相似度计算模型,并将其与多属性决策TOPSIS方法相结合,构建了基于区间数相似度的多属性评价与决策方法,通过被决策单元与正、负理想解的每个属性的取值区间数相似度,建立综合评价矩阵,很好地实现了被决策单元的优劣排序。通过实例计算,充分验证了模型的可计算性,并呈现了三角型分布下区间数相似度计算模型刻画评价者或评价群体的偏好和风险态度的优良性。显然,该理论方法将在工程与管理评价决策中具有较好的应用价值。