【摘 要】
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二维小波变换只能很好地分离不连续点，无法最优表示曲线奇异，同时只能获取有限的方向信息，这大大限制了它在图像处理领域的应用。Contourlet变换则结合拉普拉斯金字塔和方向滤波
【机 构】
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南通大学电子信息学院,南通大学电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61005054);南通大学2008年度博士科研启动基金(08B15)资助
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二维小波变换只能很好地分离不连续点，无法最优表示曲线奇异，同时只能获取有限的方向信息，这大大限制了它在图像处理领域的应用。Contourlet变换则结合拉普拉斯金字塔和方向滤波器组，得到多分辨率、局域、多方向的图像表示。由于基于小波变换的多级树集合分裂排序（SPIHT）算法不能有效表达图像的纹理和轮廓信息，因此提出一种基于Contourlet变换和SPIHT算法的彩色图像压缩方法，并应用于医学图像感兴趣区域压缩。首先将彩色图像转换至YIQ彩色空间；然后选取感兴趣区域，对其采用Contourlet变换提取特
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