【摘 要】
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本文提出一种针对合成孔径雷达（SAR）图像保持结构的斑点去除（SPSR）非局部均值滤波算法,它基于图像的非局部自相似性。该SPSR算法的独特之处在于对相似结构中像素的辨识度强,因此
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本文提出一种针对合成孔径雷达（SAR）图像保持结构的斑点去除（SPSR）非局部均值滤波算法,它基于图像的非局部自相似性。该SPSR算法的独特之处在于对相似结构中像素的辨识度强,因此可在散斑滤除的过程中避免图像模糊。为缓解散斑噪声对相似性测量的影响,两级过滤方案引入其中。滤波的第一阶段旨在得到一个结构相似性更精确的相似值,然后依据相似度大小对这区域实施强度不一的扩散滤波。与传统滤波器相比,该算法大大提高了散斑滤除的性能,同时,图像的结构保持更完好。
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