【摘 要】
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提出一种含四类0-1变量更为简洁–紧凑的机组组合混合整数线性规划(mixed-integer linear programming,MILP)模型,有效提高了求解效率。通过引入辅助变量表示冷启动状态,提出
【机 构】
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广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学);
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2013CB228205);国家自然科学基金项目(51167001,51377027)~~
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提出一种含四类0-1变量更为简洁–紧凑的机组组合混合整数线性规划(mixed-integer linear programming,MILP)模型,有效提高了求解效率。通过引入辅助变量表示冷启动状态,提出一种启动费用的线性表达,同时增强了MILP模型的简洁性和紧凑性;利用爬坡速度和最小运行时间限制,提出新的机组出力约束表达,极大地压缩了机组出力的可行域,进一步增强了紧凑性。更简洁的模型,提高了线性规划松弛的求解效率;更紧凑的模型,缩小了最优解的寻优空间,使线性规划松弛解更接近MILP最优解。对10~1000机24时段系统计算的结果表明,所提模型在获得高质量解的同时,可提高求解效率数十倍,尤其适合于大规模系统。
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