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具有不连续激励函数的神经网络的多稳定性
具有不连续激励函数的神经网络的多稳定性
来源 :南京师大学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wdtt111
【摘 要】
:
讨论了一类具有不连续激励函数的神经网络多个平衡点的共存性和稳定性,利用Brouwer不动点原理,给出了多个平衡点同时存在的充分条件,利用构造Lyapunov函数和矩阵不等式技巧,给出
【作 者】
:
陈晓丰
谭远顺
况杨
【机 构】
:
重庆交通大学理学院,重庆交通大学土木建筑学院
【出 处】
:
南京师大学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2013年3期
【关键词】
:
神经网络
多稳定性
指数稳定
不连续激励函数
neural networks
multistability
exponential stability
d
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讨论了一类具有不连续激励函数的神经网络多个平衡点的共存性和稳定性,利用Brouwer不动点原理,给出了多个平衡点同时存在的充分条件,利用构造Lyapunov函数和矩阵不等式技巧,给出了系统平衡点局部指数稳定的判别准则,并对获得的结果进行数值仿真实验,验证其有效性.
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