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研究了基于BP神经网络、基于径向基神经网络等的故障诊断方法和原理，并利用小波包分解获得了滚动轴承振动信号的特征向量，进行了详细的故障诊断实验研究，通过实验，比较了基于松散型小波神经网络与紧致型小波神经网络的诊断结果。仿真结果表明，紧致型小波神经网络用于滚动轴承的故障诊断更为有效。
基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断
【摘 要】
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研究了基于BP神经网络、基于径向基神经网络等的故障诊断方法和原理，并利用小波包分解获得了滚动轴承振动信号的特征向量，进行了详细的故障诊断实验研究，通过实验，比较了基于松散
【机 构】
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空军工程大学工程学院
【出 处】
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空军工程大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年1期
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