【摘 要】
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云服务突发并发量是导致服务质量(QoS)降级的重要因素.传统的突发并发量应对策略存在时效性差、资源利用率低的问题,会导致服务请求响应时间增长、请求违例率及拒绝率增大.针
【机 构】
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东北大学计算机科学与工程学院,麻省大学电子与计算机工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61300019,61370155);中央高校东北大学基本科研专项基金(N120804001)资助~~
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云服务突发并发量是导致服务质量(QoS)降级的重要因素.传统的突发并发量应对策略存在时效性差、资源利用率低的问题,会导致服务请求响应时间增长、请求违例率及拒绝率增大.针对上述问题,该文首先提出了基于多级队列的并发量分级缓存机制ATBM,可有效避免突发并发量对缓存队列的持续拥堵,确保缓存队列中请求的持续流通,进而提高整体的QoS.在此基础上,提出了一个主动式突发并发量应对策略GMAC,该策略能以较低的欠预测比例及规模预测用户并发量,得出欠分配规模较低的资源需求量,并根据系统当前的资源配置、并发量处理情况以及
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