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非限定条件下,通过摄像头动态获取的图像,通常会出现光照不均匀的现象。而目前针对非均匀光照的处理方法大多数增强效果不理想。为能高效处理非均匀光照图像,文章提出一种基于Retinex理论的小波变换增强算法。所提算法对亮度分量进行对比度拉伸,最后利用图像的反射分量对图像的色彩和细节进行恢复。实验结果显示,所提方法运用在人脸识别系统中,其识别率有较好的提升。