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结合半调图像纹理特性和小波包更精细的分解方法,通过对小波包系数的扫描方式和阈值函数的选取进行改进,提出对半调图像进行基于最优基的小波包变换压缩编码。根据小波包分解后高低频分量各自的特性,采用不同的编码方法,提高压缩效率。仿真实验结果表明,该算法在获得较好的压缩效果同时,提高了解码图像质量。
一种半调图像的混合压缩方法
【摘 要】
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结合半调图像纹理特性和小波包更精细的分解方法,通过对小波包系数的扫描方式和阈值函数的选取进行改进,提出对半调图像进行基于最优基的小波包变换压缩编码。根据小波包分解后高低频分量各自的特性,采用不同的编码方法,提高压缩效率。仿真实验结果表明,该算法在获得较好的压缩效果同时,提高了解码图像质量。
【机 构】
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西安建筑科技大学信息与控制工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年06期
【基金项目】
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国家部委基金资助项目, 陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目（09JK527）, 陕西省自然科学基金资助项目（2010JM8018）
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