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植物工厂中的温度具有非线性、大滞后、大延迟及大惯性等特性,采用传统PID控制策略进行控制的效果不理想。针对这一问题,本文将BP神经网络智能算法和传统PID控制理论相融合,设计了基于BP神经网络自整定的PID控制器,同时给出相应算法并进行MATLAB仿真。仿真结果表明：与传统PID控制相比,设计的BP神经网络PID控制器对温度的控制具有更好的稳定性和鲁棒性,控制品质具有明显优势。