【摘 要】
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在滚动轴承疲劳损伤产生的初始阶段,由于振动传递路径的复杂性和强噪声的作用致使微弱损伤信息被掩盖。为了提取局部损伤所激励的冲击信号,提出一种最小熵盲反卷积(minimum e
【机 构】
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西安工业大学机电工程学院,陕西省水利电力勘测设计研究院,陕西省机械研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51505360);陕西省自然基础研究计划项目(2016JM5083);陕西省自然科学基金青年项目(2017JQ5017);陕西省教育厅重点实验室科研计划项目(18JS044)
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在滚动轴承疲劳损伤产生的初始阶段,由于振动传递路径的复杂性和强噪声的作用致使微弱损伤信息被掩盖。为了提取局部损伤所激励的冲击信号,提出一种最小熵盲反卷积(minimum entropy deconvolution,MED)和Morlet小波相邻系数消噪相结合的检测方法。以峭度指标为优化目标的最小熵盲反卷积可以高效消除传递通道的影响,增强冲击特征,结合Morlet小波相邻系数收缩策略提出改进消噪算法提高对局部特征的精细刻画能力,进一步抑制了高斯成分的干扰,从而实现在反卷积输出信号中检测微弱冲击成分。仿真和实
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