【摘 要】
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为实现制造系统稳定完成生产任务并输出高质量产品的目标,提出一种面向健康保障的制造系统预测性维修决策方法。针对制造系统的动态构成,从任务执行状态、设备性能状态以及产
【机 构】
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北京航空航天大学可靠性与系统工程学院,中国运载火箭技术研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61473017);‘十三五’装备预研领域基金资助项目(6140002050116HK01001)
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为实现制造系统稳定完成生产任务并输出高质量产品的目标,提出一种面向健康保障的制造系统预测性维修决策方法。针对制造系统的动态构成,从任务执行状态、设备性能状态以及产品质量状态3方面综合描述了其运行过程;建立了一种综合考虑设备性能多态性与任务要求多变性的时序动态任务可靠性预测模型,并提出了质量偏差指标量化方法以实现产品质量的矢量表达;以任务可靠性为决策变量,引入输出产品质量控制,以任务周期生产总费用最小为目标进行了维修策略优化。以某发动机缸盖制造系统为例开展了方法验证,结果表明,应用该决策方法比传统预测性维修与等周期预防性维修分别节约了18.41%和23.67%的生产费用。
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