【摘 要】
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根据一致性车辆路径问题的＂服务一致性＂特征,本文提出了基于模板路径的模拟退火法（TSA）以更好地求解此问题.该算法求解分为2个阶段：第1阶段求解模板路径,第2阶段以所得模板路径为
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根据一致性车辆路径问题的＂服务一致性＂特征,本文提出了基于模板路径的模拟退火法（TSA）以更好地求解此问题.该算法求解分为2个阶段：第1阶段求解模板路径,第2阶段以所得模板路径为参考获得各天车辆具体配送路径方案,2个阶段均采用模拟退火法进行优化.借助小、中规模基准数据集,文章对TSA算法进行数值实验,并将实验结果与Con RTR算法和TTS算法的结果作比较,利用TSA法求解一致性车辆路径问题得到的配送路径方案和＂服务一致性＂指标均得到优化.实验结果表明,运用TSA算法规划车辆配送路径方案,不仅能够降低运营
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