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随着云会计、大数据的出现,财务智能时代到来,大数据智能化财务共享成为企业进行财务管理的重要途径.应收账款管理在企业财务管理中占据重要位置,研究提出以K-means算法、BP神经网络算法结合RPA技术对企业的应收账款管理进行优化,借此提高企业应收账款管理效率及管理质量.研究结果显示,应收账款风险预测模型预测准确率达80％;随着优化后的应收账款管理模式的运行,H企业年末收账款总额减少了13.2％,应收账款余额占流动资产总额比率降至28.6％,年末资产总额提升了3.8％,应收账款周转率由8.3次升至9.5次.即研究提出的大数据智能化财务共享下的应收账款优化管理,能够明显提高企业的应收账款管理效率.以期对H集团财务共享中心智能化转型提供参考.