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基于不结球白菜育苗潮汐灌溉的需求,尝试根据气象条件,通过BP神经网络算法来预测作物的需水量,优化控制规则,作为指导种苗灌溉的依据。验证结果表明,该神经网络达到预期效果,经过训练的神经网络可以用于预测湿度变化率或需水量。
基于神经网络的蔬菜育苗潮汐灌溉策略研究
【摘 要】
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基于不结球白菜育苗潮汐灌溉的需求,尝试根据气象条件,通过BP神经网络算法来预测作物的需水量,优化控制规则,作为指导种苗灌溉的依据。验证结果表明,该神经网络达到预期效果,
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海交通大学农业与生物学院
【出 处】
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长江蔬菜
【发表日期】
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2014年22期
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