【摘 要】
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基于计算机视觉的步态分析是计算机视觉领域的研究热点。目前的研究大多集中在通过对正常步态的分析实现身份识别,而通过异常步态分析来识别人的异常状况方面的研究却很少。
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863)(the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No．2006AA040206);教育部留学回国人员科研启动基金(The Project-sponsored by SRF for ROCS，SEM)(No．教外司留[2007]24号)。
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基于计算机视觉的步态分析是计算机视觉领域的研究热点。目前的研究大多集中在通过对正常步态的分析实现身份识别,而通过异常步态分析来识别人的异常状况方面的研究却很少。提出了一种简单有效的基于计算机视觉的异常步态识别方法,通过人的宽高比提取反应步态特征的特征向量,然后用支持向量机进行异常步态的识别。实验结果表明了该方法的有效性。
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