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通过用户行为信息并结合信任传递推断用户隐式信任关系，提出了基于矩阵分解的PTtrustSVD算法，并在Filmtrust数据集上进行了实验．结果表明，加入隐式信任关系优于仅使用显式信任关系的推荐方法，证明了隐式信任关系对于改进推荐系统性能的有效性．
结合用户行为信息和信任传递的推荐算法
【摘 要】
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通过用户行为信息并结合信任传递推断用户隐式信任关系，提出了基于矩阵分解的PTtrustSVD算法，并在Filmtrust数据集上进行了实验．结果表明，加入隐式信任关系优于仅使用显式信任关
【机 构】
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东北师范大学信息科学与技术学院
【出 处】
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东北师大学报：自然科学版
【发表日期】
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2017年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71473035,11501095）,吉林省科技发展计划项目（20150204040GX,20170520051JH）,吉林省发改委项目（2015Y055）,东北师范大学自然科学基金资助项目（2014015KJ004）.
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