【摘 要】
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传统的纹理烘焙技术虽然能产生高质量的视觉效果,但需要占用大量的存储空间,进而影响实时绘制的性能.针对这一问题,文中提出一种基于自适应三角形细分的有效光照烘焙方法,在
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所虚拟现实实验室,中国科学院大学
【基金项目】
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国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金(2013AA013902);科技支撑课题(2013BAK03B07);公益行业专项(201309058);国家自然科学基金(U0935003,60903140)资助~~
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传统的纹理烘焙技术虽然能产生高质量的视觉效果,但需要占用大量的存储空间,进而影响实时绘制的性能.针对这一问题,文中提出一种基于自适应三角形细分的有效光照烘焙方法,在保证绘制效果的前提下,可以保持低存储和高帧率.作者首先提出一种适合三角形的自适应细分模式,通过GPU四叉树编码表示子三角形级别的细分;其次,利用光照图纹理和GPU可编程着色器快速决定三角形的自适应细分模式;第三,针对细分模式的性质,通过缝合操作,有效地消除不同细分模式下相邻三角形之间可能出现的裂缝;最后通过最小二乘意义的全局优化,计算顶点颜色.
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