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我们应用层次贝叶斯模型模拟大气二氧化碳浓度加倍可能对美国北卡罗来纳州西部威塔( Coweeta)流域水文的影响.这个模型整合了多重数据来源并且同时考虑了数据,参数和模型结构的不确定性.贝叶斯分析的预测分布显示流量和土壤含水量在秋季和夏季将明显下降,这将造成这两个季节更严重的干旱.同时我们用通用极值分布( Generalized Extreme Value distribution)和通用普拉托分布(Generalized Pareto distribution)分析预测流量,结果显示洪水频率也会增减.层次贝叶斯模型,和许多只能得到最佳参数估计的水文模型相比,能提供更丰富的信息,包括预测的不确定性.这将有助于可持续水资源管理的大前提下发展应对气候变化的措施.