论文部分内容阅读
从影响冲压成型结果的因素和有限元网络映射法反算毛坯形状的方法出发,提出了基于神经网络预测毛坯形状模型的方法。选取凸模圆角半径、凹模圆角半径、压边力和摩擦系数等作为影响冲压成型结果的因素,利用正交表和随机法产生径向基神经网络的学习样本,用有限元网络映射法反算的毛坯的长度作为神经网络的输出,通过影响冲压成型结果因素的随机样本对神经网络进行检测。实验表明,提出了预测毛坯形状模型的方法是有效的。