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为了提高支持向量机对滚动轴承运行状态预测的准确性,采用遗传算法对支持向量机的核参数与惩罚因子进行优化,选取最优支持向量机参数;研究了时间序列预测中嵌入维数对预测精度的影响,提出了嵌入维数优选-参数优化支持向量机预测模型。通过轴承寿命加速试验表明,该模型可以提高滚动轴承运行状态预测的准确性,达到轴承故障预警时间预测的目的。