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期刊论文
梯度神经网络的全局H—稳定性与吸引域
梯度神经网络的全局H—稳定性与吸引域
来源 :西安电子科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yyy8881200
【摘 要】
:
提出了在平稳点有限的情况下无约束极小化问题的神经网络求解模型,给出了网络的全局稳定性分析以及各个平稳点的吸引域估计,证明了网络平衡点集合的全局H-收敛性.对网络的可
【作 者】
:
张全举
【机 构】
:
西安电子科技大学理学院
【出 处】
:
西安电子科技大学学报
【发表日期】
:
2001年4期
【关键词】
:
梯度神经网络
H-稳定性
极小化问题
吸引域
neural networksH-stabilityglobal optimizationattractive r
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提出了在平稳点有限的情况下无约束极小化问题的神经网络求解模型,给出了网络的全局稳定性分析以及各个平稳点的吸引域估计,证明了网络平衡点集合的全局H-收敛性.对网络的可靠运行与有效运行提供了理论基础.
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