一种融合专家知识和监测数据的水质预测模型

来源 :浙江工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhangtianyu66

【摘要】

：

为了解决目前水质预测中未考虑局部无知性这一问题,提出一种基于幂集置信规则库(Belief rule base with power set,PBRB)的水质预测模型。该模型能够有效融合专家知识与定量数据,并能在描述多种不确定性的同时,将传统的辨识框架扩展到幂集,使其能够很好地表达无知性从而提高水质预测精度。此外,利用协方差矩阵自适应进化策略(Covariance matrix adaptive evolution strategy,CMA-ES)算法对PBRB模型进行优化。仿真结果表明:PBRB模型能准确

【作者】

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韩晓霞陈媛胡冠宇唐帅文

【机构】

：

火箭军工程大学作战保障学院,火箭军工程大学导弹工程学院,桂林电子科技大学计算机科学与信息安全学院

【出处】

：

浙江工业大学学报

【发表日期】

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2021年5期

【关键词】

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水质预测置信规则库 CMA-ES算法幂集

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目(61773388,61751304)。

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