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在恶劣的工业现场环境中，拍摄的工件图像会失真，为此提出了在一定噪声和模糊范围内能够正确识别字符标号的方法。工件在传送过程中可能发生偏移，使得被测件与摄像镜头的相对位置不确定，所获得的图像会发生偏转或平移，为此提出了解决字符的平移，缩放及旋转问题的方法；设计了神经网络识别系统。
运动工件上字符识别系统研究
【摘 要】
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在恶劣的工业现场环境中，拍摄的工件图像会失真，为此提出了在一定噪声和模糊范围内能够正确识别字符标号的方法。工件在传送过程中可能发生偏移，使得被测件与摄像镜头的相对位置
【机 构】
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西安航空技术高等专科学校计算机工程系
【出 处】
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西安航空技术高等专科学校学报
【发表日期】
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2008年1期
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