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根据面向售后服务的汽车备品需求特点的差异,本文将其分为专用配件和通用配件并分别选用不同的预测模型.对专用配件,采用基于时间序列相关的线性回归模型,并运用加权最小二乘法(WLS)估计参数.对通用配件,选用GM(1,1)模型进行需求预测.
面向售后服务的汽车备品需求预测研究
【摘 要】
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根据面向售后服务的汽车备品需求特点的差异,本文将其分为专用配件和通用配件并分别选用不同的预测模型.对专用配件,采用基于时间序列相关的线性回归模型,并运用加权最小二乘
【机 构】
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江苏大学
【出 处】
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物流科技
【发表日期】
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2005年10期
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