【摘 要】
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研究梳理了序列数据的定义,并且分析了5种类型的序列数据,结合局部连接神经网络的特点,研究了基于局部连接神经网络的序列数据的分类算法。使用该算法进行计算,学习与收敛速
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研究梳理了序列数据的定义,并且分析了5种类型的序列数据,结合局部连接神经网络的特点,研究了基于局部连接神经网络的序列数据的分类算法。使用该算法进行计算,学习与收敛速度较快,对于自适应建模与控制十分适用,利用方形基函数进行计算,在网络输出过程中注意只能利用方形函数来逼近光滑函数。由于序列数据分类运算在数据挖掘中存在巨大的优势,因此对序列数据算法的研究具有很高的理论与应用价值。
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