【摘 要】
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改进型免疫遗传算法在遗传算法中引入了免疫系统的抗原识别、抗体多样性、免疫记忆、浓度调节等机制，且将遗传竞争分为子种群问和子种群内部个体问的两级竞争，从而能够快速、稳
【机 构】
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南京工程学院能源与动力工程学院,东南大学能源与环境学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(50576011);江苏省高校自然科学基础研究项目(07KJD480080);南京工程学院科研基金项目(科07-14)
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改进型免疫遗传算法在遗传算法中引入了免疫系统的抗原识别、抗体多样性、免疫记忆、浓度调节等机制，且将遗传竞争分为子种群问和子种群内部个体问的两级竞争，从而能够快速、稳定地收敛到全局最优点。为此，提出了一种基于免疫遗传算法的母管制机组负荷优化分配方法，以提高机组运行的经济性。实际计算结果证明，该方法对机组的负荷优化分配具有良好的优越性。
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