【摘 要】
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复杂电磁环境下,信号高度密集会导致现有雷达信号分选方法准确性和时效性降低。针对这一问题,提出了一种基于脉冲熵值的雷达信号分区分选方法。采用雷达信号脉冲重复周期作为
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复杂电磁环境下,信号高度密集会导致现有雷达信号分选方法准确性和时效性降低。针对这一问题,提出了一种基于脉冲熵值的雷达信号分区分选方法。采用雷达信号脉冲重复周期作为信号区分标志,对雷达信号序列按时间分区后分别计算脉冲熵值,并依据分区脉冲熵值对信号分区排序,逐步对分区信号使用改进的SDIF方法分选,实现对整体信号由简单到复杂的分选。给出了信号分选成功率和分选效率计算方法,仿真计算表明新的算法可以提高分选识别正确率和实时性。
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