【摘 要】
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利用多智能体模拟方法对角色-任务匹配和互动关系进行研究，构建基于Agent的角色-任务匹配的多目标评价模型，并设计最小匹配度和最大匹配度两种匹配度算法，基于Repast，在Eclipse上
【机 构】
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华中科技大学管理学院,湖北经济学院信息管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(70671048)~~
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利用多智能体模拟方法对角色-任务匹配和互动关系进行研究，构建基于Agent的角色-任务匹配的多目标评价模型，并设计最小匹配度和最大匹配度两种匹配度算法，基于Repast，在Eclipse上用Java实现角色-任务互动模拟系统。模拟实验结果表明，与最大匹配度算法相比，最小匹配度算法能减少任务接口通讯费，有效提高员工能力利用率，最大化完成任务。该算法能较好地用于协同工作环境下角色任务分配，增加学习率，有助于员工能力增长；在一定的协同学习率下，任务量越饱和，员工各项能力提高程度越大；任务的能力需求期望变化小于方
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