【摘 要】
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可靠的在线刀具磨损状态检测是柔性制造系统、计算机集成制造系统以及自动化机床必不可少的一个环节。文中论述了用反传神经网络与一类模糊神经网络分析处理由力传感器和声发
【机 构】
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南京航空航天大学机电工程学院!南京210016,挪威科学技术大学生产与质量工程系!挪威特隆赫姆7034
【出 处】
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Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronau
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可靠的在线刀具磨损状态检测是柔性制造系统、计算机集成制造系统以及自动化机床必不可少的一个环节。文中论述了用反传神经网络与一类模糊神经网络分析处理由力传感器和声发射传感器所测得的刀具状态信号 ,识别出刀具的磨损情况 ,从而进一步实现刀具磨损状态的在线检测 ,控制自动机床及时更换刀具。本研究对四种规格的钻头的磨损情况进行了全程检测 ,并比较分析了反传神经网络与模糊神经网络对这一问题的有效性。实验结果表明 ,这两种方法对处理刀具磨损状态检测均有显著的效果与很高的准确性。用一类模糊神经网络处理多传感器信息是实现刀
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