基于电网安全隐患知识图谱的智能诊断技术研究及应用

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电力隐患数据难以准确识别,导致无法对潜在安全隐患进行预控和防治,因此提出一种基于电网安全隐患知识图谱的电网智能诊断技术。首先,对电网系统中非结构化的安全隐患数据进行抽取,并设计基于搜索引擎的电网隐患存储方式,实现电网隐患文本的快速处理;其次,利用NLPIR模型对电网隐患文本进行分词处理,为知识图谱构建提供数据支撑;最后,构建电网安全隐患知识图谱动态分析系统,利用知识图谱的图结构对隐患进行动态分析,实现电网隐患的智能诊断。通过实际应用可知,所提诊断技术方法能够发现潜在的规律性隐患,具有良好的应用效果。
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