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超分辨率（Super Resolution，SR）是一种广泛用于提高图像分辨率的技术，现实生活的许多应用都需要单一图像的超分辨率。大多传统超分辨率技术都是从大量外部数据库中抽取训练样例集来训练一个过完备字典对图像块进行稀疏表示。对传统单一图像超分辨率技术进行改进从而提出一种新的方法，它没有用到外部数据库。首先从低分辨率输入图像的双立方插值图像中抽取图像块并作为字典学习的自身样例，从而大大提高训练效率，然后使用自适应稀疏域选择策略（ ASDS）为每个图像块自适应选择子字典，最后在重建过程中加入非局部自相似性