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为了提高计算机配色的效率,提出了一种基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization algorithm)的RBFNN(radial base function neural network)解决织物染色配色问题的模型.该模型容易实现,没有过多参数需要调整,并且提高了模型的收敛速度和精确度.仿真结果表明,用PSO算法优化的RBF神经网络解决计算机织物染色配色问题是一种较好的方法.