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中浓纸浆悬浮液在剪切室内流动时,其所受剪切应力与湍流发生器的几何形状、转速及浆料浓度都有关系,通过改进算法的BP网络对实验数据的拟合,人工神经网络模拟仿真了各个因素对中浓纸浆所受剪切应力产生的影响,此外通过网络训练达到的稳定模型,可以预测中浓纸浆在更高浓度和湍流发生器转速下所受的剪切应力值.
人工神经网络在中浓纸浆流体化仿真研究中的应用
【摘 要】
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中浓纸浆悬浮液在剪切室内流动时,其所受剪切应力与湍流发生器的几何形状、转速及浆料浓度都有关系,通过改进算法的BP网络对实验数据的拟合,人工神经网络模拟仿真了各个因素
【机 构】
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华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室
【出 处】
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中国造纸学报
【发表日期】
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2004年1期
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针对拌制低强度混凝土、砌筑砂浆使用新标准的32.5水泥易造成和易性差、不经济等情况,提出了一些既保证混凝土、砂浆的和易性,又经济合理的方法.