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旅游景点人流量高精度预测一直属于旅游产业中必不可少、但有待优化的问题,旅游景点人流预测属于分析旅游需求的关键。由此,构建了一个基于层次分析法的旅游景点人流预测模型,首先通过基于动态聚类的游客信息分类方法,获取旅游地某个景点的指定游客信息样本;然后针对此样本,使用基于层次分析法的组合预测模型,实现旅游景点人流预测。研究结果验证:所构建模型可实现旅游景点人流高精度预测。且和同类模型相比,该模型在预测旅游景点人流量时,对游客信息的查全率与查准率均存在一定优势,可实现全面的游客信息提取,且相关信息管理人员对该模型