【摘 要】
：
针对来源于实际问题的时间序列非线性、非平稳、多尺度复合的特点建立了一种基于经验模态分解(EMD)的ARIMA时间序列预测模型,即EMD-ARIMA模型.首先,借助经验模态分解将时间序
【机 构】
：
西北师范大学数学与统计学院,西北师范大学学报编辑部
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(51368055)
论文部分内容阅读
针对来源于实际问题的时间序列非线性、非平稳、多尺度复合的特点建立了一种基于经验模态分解(EMD)的ARIMA时间序列预测模型,即EMD-ARIMA模型.首先,借助经验模态分解将时间序列分解为多个不同时间尺度的内在模函数和一个趋势项,并确定每个内在模函数的季节性趋势;其次,对每个内在模函数使用季节性ARIMA模型进行预测,对趋势项使用趋势移动平均模型进行预测;最后,将所有内在模函数和趋势项的预测结果进行复合得到原时间序列的预测结果.数值实验结果表明,EMD-ARIMA方法能够揭示真实时间序列内在的多尺度复合
其他文献
目的总结探讨急性肾功能衰竭（ARF）的治疗经验。方法对70例ARF患者进行内科综合治疗联合血液净化治疗的方法及效果进行分析。结果所有病例严重并发症得到不同程度纠正，自觉症状缓
国网黄梅县供电公司结合实际,把'党要管党,从严治党'的要求落实到基层党支部建设的全过程,通过'1+2+3'管理模式,即把握一个'关键'、开展两项'创
目的:探析产后缺乳的学术经验和组方用药特点,提出自己的领会。方法:通过对产后缺乳认识的仔细研读思考,结合自己的感悟,对缺乳的主要证候、病因病机、辨证治疗和方药组成进
低污染、高能量的超级电容器是目前研究的重点。本文利用水热法合成了Bi2WO6/CNOs复合材料,并通过改变前驱体的pH值来调整复合材料的形态,在pH值为3和11的条件下合成了花状片
农民朋友们：2013年的农机购置补贴工作已经开始，为使您更好地了解今年的农机购置补贴政策，及时申请购买补贴机具，现将有关情况介绍如下：