基于遗传算法的三叶孔板换热器优化设计

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通过Matlab软件,用遗传算法对三叶孔板换热器进行了传热性能优化设计研究。基于单目标和多目标遗传算法,选取火积耗散数和总成本作为目标函数,然后编程运算。结果表明:通过优化设计,三叶孔板换热器的有效度增加,泵功减小,热容流量比减小;在相同有效度情况下,多目标函数优化后的泵功比单目标函数减小了近13.7%,说明多目标函数优化比单目标优化的结果更有优越性;多目标函数优化更具有灵活性,其得到的Pareto解可供多角度选择。
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