【摘 要】
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目的 利用logistic回归分析的方法，分析频繁就诊患者的特点及影响因素。方法 选取2020年1月至12月北京市朝阳区安贞社区卫生服务中心全科门诊就诊5221例患者作为研究对象。采用就诊次数分组法将患者分为两组，频繁就诊组（511例）为就诊次数＞24次/年，非频繁就诊组（4710例）为≤24次/年。比较两组可能影响因素，利用logistic回归分析的方法 分析频繁就诊的影响因素。结果 单因素分析
【机 构】
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北京市朝阳区安贞社区卫生服务中心全科门诊
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目的 利用logistic回归分析的方法，分析频繁就诊患者的特点及影响因素。方法 选取2020年1月至12月北京市朝阳区安贞社区卫生服务中心全科门诊就诊5221例患者作为研究对象。采用就诊次数分组法将患者分为两组，频繁就诊组（511例）为就诊次数＞24次/年，非频繁就诊组（4710例）为≤24次/年。比较两组可能影响因素，利用logistic回归分析的方法 分析频繁就诊的影响因素。结果 单因素分析结果 显示，频繁就诊组年龄、冠心病、高血压、2型糖尿病、骨关节病、骨质疏松、脑血管疾病、高脂血症、慢性阻塞性肺疾病及慢病总数的比例高于非频繁就诊组，差异有统计学意义（P＜0.05）。多因素logistic回归分析结果提示，年龄（β=0.12,OR=1.22,95%CI=1.07～1.38）、冠心病（β=0.51,OR=1.66,95%CI=1.45～1.91）、骨关节病（β=0.55,OR=1.74,95%CI=1.20～2.52）、慢性阻塞性肺疾病（β=0.71,OR=2.04,95%CI=1.76～2.37）及慢病总数（β=0.78,OR=2.19,95%CI=1.89～2.54）是频繁就诊的危险因素（P＜0.05）。结论 年龄、冠心病、骨关节病、慢性阻塞性肺疾病及慢病总数是频繁就诊的危险因素。
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