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基于优化步长和梯度法的置信规则库参数学习方法
基于优化步长和梯度法的置信规则库参数学习方法
来源 :华北水利水电学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tt24834051
【摘 要】
:
置信规则库是传统规则库的推广.置信规则库中的参数由专家根据经验人为给定,削弱了置信规则库系统的仿真能力,因此,基于优化步长和梯度法设计了一种新的算法以实现规则库参数的自
【作 者】
:
常瑞
张速
【机 构】
:
华北水利水电学院
【出 处】
:
华北水利水电学院学报
【发表日期】
:
2011年1期
【关键词】
:
置信规则库
学习模型
非线性规划
梯度法
优化步长
belief rule-base training model nonlinear programming
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置信规则库是传统规则库的推广.置信规则库中的参数由专家根据经验人为给定,削弱了置信规则库系统的仿真能力,因此,基于优化步长和梯度法设计了一种新的算法以实现规则库参数的自学习能力.采用该算法对一个已经建立的置信规则库参数进行了训练,训练结果表明新的算法具有收敛速度快、精度高等优点.
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