【摘 要】
：
传统半监督非参核学习方法通常基于流形假设和成对约束信息建立学习模型。但是,这种模型对于某些复杂高维稀疏的数据而言算法复杂性较高。为了解决复杂高维稀疏数据核学习问
【基金项目】
：
国家自然科学基金(No.61572505),江苏省六大人才高峰项目(No.2015-DZXX-010).
论文部分内容阅读
传统半监督非参核学习方法通常基于流形假设和成对约束信息建立学习模型。但是,这种模型对于某些复杂高维稀疏的数据而言算法复杂性较高。为了解决复杂高维稀疏数据核学习问题,提出一种基于稀疏自编码的非参核学习算法,通过稀疏自编码器引入稀疏约束,不仅提高了非参核学习方法的鲁棒性,避免了过拟合问题,而且提升了非参核学习算法的学习效率。通过核聚类实验验证了提出算法的有效性。实验结果表明,在非参核学习模型中融入了稀疏自编码器能够提高核聚类的效果,提升了半监督非参核学习算法的学习效率。
其他文献
参与组织随机行为是评价业务协同有效实施的一个关键因素。结合进程代数和马尔科夫链,提出了一种协同业务过程的随机行为分析方法。首先,使用有限状态自动机建模每个参与组织
<正>入住这家中等规模的韩国酒店后,我仔细观察了房间里的各种物品,想区别开收费者和不收费者,以免结账时遇到麻烦。可是看了半天,也没有找到任何有关价格和使用提示的文字说
把认知负荷测量技术集成进空间增强现实系统,提出动态调整用户认知负荷水平的智能空间增强现实系统(ISARS)系统。ISARS的目标是对用户在进行任务时的认知状态进行实时监测,并
目的观察依达拉奉治疗急性脑出血的疗效。方法将64例脑出血患者随机分为依达拉奉治疗组（32例）及对照组（32例）,治疗前及治疗后定期对患者都进行神经功能缺损评定,日常生活活动能力
恩施市自2001年大龙潭水电工程上马到清江水布垭工程移民搬迁安置的8年来,各级党委政府始终把水库移民作一项重要的政治任务和经济任