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现实世界中存在大量不相容数据.基于Rough集的有关理论,提出了一个在决策树生成过程中简单高效的识别、处理不相容数据,生成不一致决策叶节点的方法,并引入决策质量参数来刻画不一致叶节点,从而为利用决策树推理和决策提供更多有用信息.将这些方法结合进ID3算法,使算法对相容和不相容数据均可进行有效地处理.